学术pu妈妈：良好的著名科学应“询问并讨论公众

·公民的扫盲是现代社会发展的指标。著名的科学可以分为两类：一类是针对没有科学基础的主要和中学的学生和成人，而另一种是针对具有科学基础和多学科科学的科学研究的“高端著名科学”。这种流行的科学有助于跨学科的发展，我们缺乏高端流行科学。公民的扫盲是现代社会发展的指标，流行的科学工作是科学家支付社会的最直接方式。 5月17日，在上海科学与技术节4 -4上海科学技术传播会议上，中国科学院学术学术学院和AI科学院智力技术卓越技术中心学术主任PU Muming，尽管没有缺乏缺乏AI期间的科学信息，科学信息甚至比缺乏缺陷更加坚固。著名的科学不仅应提供材料和信息，而且还应帮助公众从专家的角度获得更准确的信息，并在人工智能期间培养科学公民。 “我们不仅要培养科学家来做流行科学，而且我们还需要大量的科学公民。科学公民是维持社会正直和正义的主要力量。” pu muming说，科学人民需要具有人工智能的能力和区分谎言的能力，并帮助指导和控制AI的发展，以便AI满足社会的需求。中国科学院学术学术学术和中国科学院脑科学与智能技术卓越中心学术总监Pu Muming。以下是语音成绩单，并略有切割。与降临在人工智能上，我们的职业将在接下来的几十年中面临巨大变化。麦肯锡全球研究所对欧美国家的未来种族变化进行了深入研究。他们估计，在未来五年内，20％-30％的工作将被AI取代。欧洲和美国国家有1.2亿个工作岗位需要改变，包括批发和零售，制造业和金融等高度重复工作。 Generative AI还将对客户运营，营销和软件工程等职业产生重大影响。国际货币基金会的另一份报告表明，到2050年，发达经济体中约60％的工作可能受AI的影响，其中一半将直接替换，另一半将通过人力计算机合作模型提高效率。从长期的趋势来看，到2050年，通用人工智能将使超过90％的种族可能是REFAc，但是特定时间仍然存在争议。我个人的结论是，在接下来的几十年中，AI将不会取代人们，但是人们将使用AI代替不使用AI的人。在这种情况下，我们需要考虑教育内容和模型的变化。强调统一教育是“讲道”，即加强道德教育和培训该组织的生活标准，以及建立正直，公共道德和责任感。这是我们教育的重点。至于“教学”，我们经常将重要性与专业教育有关。研究行业所需的能力需要在普通实践教育中进行更改。当学生提出问题并提出问题时，他们“解决了疑问”。老师应从教学知识转变，以为他们提供学习和找到知识的能力，并教学生如何学习，如何找到知识以及如何回答问题。另一个变化通过这些变化，DE是小学和中学学校和大学的课程 - AI既应该是中文和数学的主要强迫课程。 AID AIDABUNGA发生了教育模式的变化。在AI期间，教师的职能将从主导的教育地位转移到辅助职位，而这些书籍将越来越多样化。新助理书籍的使用 - 研究，新的交互式MOOC和虚拟现实技术是教育模型的可预测变化。个性化的教育尤其重要，AI允许每个人实现教育。根据学生的发展和了解学生的发展调整教育模型，以及适合每个学生学习的设计。教育资源也可以普及，低成本和高质量的教育资源将在农村地区普及并僻静。著名的科学是传播科学知识和精神，我们必须认识信仰，效率和美丽既关注严格，简单，平稳，优雅的表情，并优先考虑信仰。著名的科学可以分为两类。一种是为没有可怕基础的小学和中学的学生提供的。这种流行的科学被广泛使用，其他科学则是应加强的著名科学。我称这种为“高端著名科学”，也就是说，对于具有科学基础和许多学科的科学研究人员而言。这种流行的科学有助于跨学科的发展。但是我们仍然缺乏高端著名科学，需要每个人的努力。在AI期间，ANG流行的科学教育应该是正在进行的教育的基本模型。只有继续接受继续教育，我们才能适应新的环境并实现职业变革。今天，我们应该关注AI的人口，包括使用AI，AI的限制和风险，尤其是人类面临的主要问题ociety。解决这些问题的解决方案需要相互发展和公众了解这些问题。环境污染，气候变化和慢性疾病，这些未解决的问题是流行科学的重点。著名的科学工作是科学家恢复社会的最直接方式。我个人进行了一些流行的科学和经验丰富的活动。最好的科学要点是什么？询问并讨论了公众关注的科学问题及其用作填充科学的入口处的询问可能引起公共利益。在AI期间，不缺乏科学信息，科学信息甚至普遍而不是缺乏科学信息。著名的科学不仅应提供材料和信息，而且还应帮助公众从专家的角度获得更准确的信息，并在人工智能期间培养科学公民。科学公民是对科学和以科学的态度从事生活中的所有情况。科学教育和大众科学的重要目的是培养未来的科学家和科学人。我们不仅要培养科学家来做流行科学，而且我们还需要大量的科学公民。科学人民是维持社会诚信和正义的主要力量。公民的科学知识是现代社会发展的指标。现代社会中有许多危机要求科学公民积极参与，探索和解决。科学的人需要具有人工智能的能力和认识未来的能力，并有助于指导和控制AI的发展，以便AI满足社会的需求。